江苏开放大学

• 2024/09/03

  近日，各类高级别自然科学类项目立项评审结果陆续公布，我院青年教师靳婷博士主持的两个科研项目《GmCHX19基因调控大豆耐碱性的机制研究》和《大豆GmbHLH1调控碱胁迫响应的分子机制研究》，分别获得国家自然科学基金青年项目和江苏省自然科学基金青年项目的立项支持。两项研究聚焦于大豆耐碱性的分子机制，旨在通过深入探索GmCHX19和GmbHLH1基因在大豆耐碱胁迫中的作用，为提高大豆在盐碱地的适应性和产量提供科学依据。这两项研究不仅对提升我国大豆产业的可持续发展具有重要意义，也将为全球盐碱地农业开发提供理论依据。学院自成立以来，围绕学校科研工作的整体部署，贯彻有组织科研理念，全力激发科技创新的蓬勃活力，已获立国家自然科学基金3项（其中面上项目1项，青年基金项目2项），省部级项目4项，营造出浓厚的科研氛围。本年度，学院提早谋划，精心筹备，将各类高级别项目申报列为年度重点工作，学院领导高度重视，广泛动员全院教师踊跃参与申报，密切关注申报进程，做到应报尽报。在项目打磨阶段，多次邀请相关领域专家通过“大水漫灌”式的学院层面讲座、“小水滴灌”式的个人辅导等，针对不同学科、不同方向、不同项目进行精准化

  乡村振兴学院获国家自然科学基金与省自然科学基金双项支持

  近日，各类高级别自然科学类项目立项评审结果陆续公布，我院青年教师靳婷博士主持的两个科研项目《GmCHX19基因调控大豆耐碱性的机制研究》和《大豆GmbHLH1调控碱胁迫响应的分子机制研究》，分别获得国家自然科学基金青年项目和江苏省自然科学基金青年项目的立项支持。两项研究聚焦于大豆耐碱性的分子机制，旨在通过深入探索GmCHX19和GmbHLH1基因在大豆耐碱胁迫中的作用，为提高大豆在盐碱地的适应性和产量提供科学依据。这两项研究不仅对提升我国大豆产业的可持续发展具有重要意义，也将为全球盐碱地农业开发提供理论依据。学院自成立以来，围绕学校科研工作的整体部署，贯彻有组织科研理念，全力激发科技创新的蓬勃活力，已获立国家自然科学基金3项（其中面上项目1项，青年基金项目2项），省部级项目4项，营造出浓厚的科研氛围。本年度，学院提早谋划，精心筹备，将各类高级别项目申报列为年度重点工作，学院领导高度重视，广泛动员全院教师踊跃参与申报，密切关注申报进程，做到应报尽报。在项目打磨阶段，多次邀请相关领域专家通过“大水漫灌”式的学院层面讲座、“小水滴灌”式的个人辅导等，针对不同学科、不同方向、不同项目进行精准化
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  2024/09/03

  草莓多年连续栽培导致土传病害严重，乡村振兴植物营养团队创新的“氰氨化钙多功效土壤消毒处理技术”是一种克服连作障碍的新型综合性技术，该技术曾入选 2022-2023年度全省蔬菜（食用菌）主推技术。依托江苏省农业科技自主创新资金（CX（22）3128）项目，将该技术进一步优化应用于草莓连作障碍克服，发现对于降低草莓炭疽病的发病率效果显著，通过组学分析等手段进一步探讨了该技术降低发病率的微生物学机制，相关研究成果以“Enhancing Soil Health and Strawberry Disease Resistance: The Impact of Calcium cyanamide Treatment on Soil Microbiota and Physicochemical Properties”为题发表在《Frontiers in microbiology》（中科院SCI期刊生物学2区TOP）。研究发现氰氨化钙处理通过提高土壤中速效钾和有机质含量，增加土壤绿弯菌门及α变形菌门的丰度，增强细菌群落网络稳定性，从而帮助草莓抵御病害发生。乡村振兴学院聚焦学科发展方向，培育科研团队开展

  乡村振兴学院植物营养团队揭示石灰氮土壤消毒技术降低草莓发病率机理

  草莓多年连续栽培导致土传病害严重，乡村振兴植物营养团队创新的“氰氨化钙多功效土壤消毒处理技术”是一种克服连作障碍的新型综合性技术，该技术曾入选 2022-2023年度全省蔬菜（食用菌）主推技术。依托江苏省农业科技自主创新资金（CX（22）3128）项目，将该技术进一步优化应用于草莓连作障碍克服，发现对于降低草莓炭疽病的发病率效果显著，通过组学分析等手段进一步探讨了该技术降低发病率的微生物学机制，相关研究成果以“Enhancing Soil Health and Strawberry Disease Resistance: The Impact of Calcium cyanamide Treatment on Soil Microbiota and Physicochemical Properties”为题发表在《Frontiers in microbiology》（中科院SCI期刊生物学2区TOP）。研究发现氰氨化钙处理通过提高土壤中速效钾和有机质含量，增加土壤绿弯菌门及α变形菌门的丰度，增强细菌群落网络稳定性，从而帮助草莓抵御病害发生。乡村振兴学院聚焦学科发展方向，培育科研团队开展
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  2024/08/30

  近日，2024年国家自然科学基金项目立项名单公示，我院计算机工程系李玉红博士主持的项目《极端环境下高超声速飞行器强抗扰安全控制与评估研究》获批国家自然科学基金青年科学基金项目。该项目聚焦于极端环境下高超声速飞行器强抗扰安全控制与评估研究，旨在解决极端环境下航天任务提供性能安全的强抗扰控制，为我国未来新型航天器的工程应用提供理论方法和关键技术支撑。依据学校科研工作的整体部署，学院大力实施有组织科研，聚焦“三高一费”任务指标，持续激发科技创新活力。一是科学谋划与提前布局，作为学院年度工作重点之一，2023年8月初国家自然科学基金申报动员会以来，学院领导班子提前规划布局，全“线”跟进项目申报过程，鼓励项目申请“应报尽报”，青年基金全覆盖。二是注重培育与专家辅导，提升年轻博士科研素养。多次邀请权威专家开展国家自然科学基金申报专题讲座，深度剖析评审标准，分享申报经验，积极组织并邀请校内外权威专家实行“分学科、分研究方向、分项目”的专题分组辅导。三是精准施策和主动筛查，确保申报材料质量过硬。学院专门成立一支由资深教授和科研管理人员组成的审查团队，开展2024年国自然申报材料线下形式审查工作，确保申

  喜报！信息工程学院获批国家自然科学基金项目1项

  近日，2024年国家自然科学基金项目立项名单公示，我院计算机工程系李玉红博士主持的项目《极端环境下高超声速飞行器强抗扰安全控制与评估研究》获批国家自然科学基金青年科学基金项目。该项目聚焦于极端环境下高超声速飞行器强抗扰安全控制与评估研究，旨在解决极端环境下航天任务提供性能安全的强抗扰控制，为我国未来新型航天器的工程应用提供理论方法和关键技术支撑。依据学校科研工作的整体部署，学院大力实施有组织科研，聚焦“三高一费”任务指标，持续激发科技创新活力。一是科学谋划与提前布局，作为学院年度工作重点之一，2023年8月初国家自然科学基金申报动员会以来，学院领导班子提前规划布局，全“线”跟进项目申报过程，鼓励项目申请“应报尽报”，青年基金全覆盖。二是注重培育与专家辅导，提升年轻博士科研素养。多次邀请权威专家开展国家自然科学基金申报专题讲座，深度剖析评审标准，分享申报经验，积极组织并邀请校内外权威专家实行“分学科、分研究方向、分项目”的专题分组辅导。三是精准施策和主动筛查，确保申报材料质量过硬。学院专门成立一支由资深教授和科研管理人员组成的审查团队，开展2024年国自然申报材料线下形式审查工作，确保申
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  2024/06/06

  近日，信息化建设处魏子涵老师设计了一种基于动量更新对比学习的多模态知识图谱推荐算法，有效解决了视觉文本两种类型表征不一致性的问题。相关工作以《M3KGR: A Momentum Contrastive Multi-Modal Knowledge Graph Learning Framework for Recommendation》为题发表在《Information Sciences》（中科院SCI期刊计算机科学1区TOP；CCF B类推荐期刊；影响因子：8.1）上。该研究针对多模态推荐系统中常见的视觉文本表征不一致、对比学习技术引入知识图谱后带来误判负样本等问题，设计了一种基于动量更新对比学习的多模态知识图谱推荐算法M3KGR。该研究主要包含四个部分：（1）设计了一个模块，将多模态预训练模型和多模态加强注意力机制结合在一起；（2）设计了一种基于队列的动量更新机制，通过动态更新队列和编码器，在扩大负样本数量的同时保证编码器参数的连续性；（3）针对由于数据稀疏的推荐数据集导致部分扩充的负样本与正样本相似度较高带来的采样偏差问题，设计了一种Instance Weighting方法，通过对这

  信息化建设处魏子涵老师研究成果在中科院一区TOP期刊《Information Sciences》发表

  近日，信息化建设处魏子涵老师设计了一种基于动量更新对比学习的多模态知识图谱推荐算法，有效解决了视觉文本两种类型表征不一致性的问题。相关工作以《M3KGR: A Momentum Contrastive Multi-Modal Knowledge Graph Learning Framework for Recommendation》为题发表在《Information Sciences》（中科院SCI期刊计算机科学1区TOP；CCF B类推荐期刊；影响因子：8.1）上。该研究针对多模态推荐系统中常见的视觉文本表征不一致、对比学习技术引入知识图谱后带来误判负样本等问题，设计了一种基于动量更新对比学习的多模态知识图谱推荐算法M3KGR。该研究主要包含四个部分：（1）设计了一个模块，将多模态预训练模型和多模态加强注意力机制结合在一起；（2）设计了一种基于队列的动量更新机制，通过动态更新队列和编码器，在扩大负样本数量的同时保证编码器参数的连续性；（3）针对由于数据稀疏的推荐数据集导致部分扩充的负样本与正样本相似度较高带来的采样偏差问题，设计了一种Instance Weighting方法，通过对这
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  2024/04/10

  在大量含有高质量标注的大规模数据集的帮助下，深度神经网络在诸多人工智能领域已取得巨大的成功。然而真实世界的数据集往往存在大量具有不准确标注的样本（噪声标签样本），深度神经网络因为其强大的拟合能力，易过拟合这类样本，导致泛化性能和判别性能的降低。因此噪声标签学习成为计算机视觉领域的一个热点研究。近期，信息工程学院教师张迁及合作者提出了一类新的面向深度神经网络的噪声标签学习策略C2MT。该策略结合噪声标签类别均衡策略MBS可以降低深度神经网络在噪声样本筛选过程中对噪声先验信息的敏感性，增强网络模型对噪声标签的鲁棒性。通过在多个含有合成噪声标签的数据集和真实世界数据集上的大量实验，论证了所提出的新的噪声标签学习框架的有效性。相关研究进展以《Cross-to-Merge Training with Class Balance Strategy for Learning with Noisy Labels》为题发表在《Expert Systems with Applications》(中科院SCI期刊计算机科学类1区TOP，CCF推荐期刊；IF：8.5)，相关研究内容及核心代码已全部开源。该研究

  信息工程学院教师在面向深度神经网络的噪声标签学习研究中取得一定进展

  在大量含有高质量标注的大规模数据集的帮助下，深度神经网络在诸多人工智能领域已取得巨大的成功。然而真实世界的数据集往往存在大量具有不准确标注的样本（噪声标签样本），深度神经网络因为其强大的拟合能力，易过拟合这类样本，导致泛化性能和判别性能的降低。因此噪声标签学习成为计算机视觉领域的一个热点研究。近期，信息工程学院教师张迁及合作者提出了一类新的面向深度神经网络的噪声标签学习策略C2MT。该策略结合噪声标签类别均衡策略MBS可以降低深度神经网络在噪声样本筛选过程中对噪声先验信息的敏感性，增强网络模型对噪声标签的鲁棒性。通过在多个含有合成噪声标签的数据集和真实世界数据集上的大量实验，论证了所提出的新的噪声标签学习框架的有效性。相关研究进展以《Cross-to-Merge Training with Class Balance Strategy for Learning with Noisy Labels》为题发表在《Expert Systems with Applications》(中科院SCI期刊计算机科学类1区TOP，CCF推荐期刊；IF：8.5)，相关研究内容及核心代码已全部开源。该研究
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  2024/01/02

  近日，江苏省生态环境厅公布了江苏省生态环境保护重点实验室、工程技术中心建设名单，以我校为依托单位，联合南大环境规划设计研究院（江苏）有限公司申报的“江苏省生态环境保护城乡水环境治理低碳发展工程技术中心”成功获批。江苏省生态环境保护城乡水环境治理低碳发展工程技术中心由副校长张晓领衔，集聚环境生态学院和南大环规院绿色能源与低碳发展研究中心研究团队力量，立足“双碳”战略,以减污降碳协同增效治理为目标，开展基于技术手段和自然手段相结合的城乡污水处理低碳发展理论与技术研究，对实现城乡污水处理全生命周期低碳处理具有重要意义。工程技术中心是学校高水平科研平台建设的重要组成部分，是学校实施“科技培元”行动的重要路径。工程技术中心将紧密结合我省生态环境保护工作需求，凝练研究方向，完善科研团队，培育特色项目，促进产教融合、科教融汇，为提升学校服务江苏高质量发展能力贡献力量。（文/图：吴忌；审核：唐荣）

  喜报：我校获批江苏省生态环境保护工程技术中心

  近日，江苏省生态环境厅公布了江苏省生态环境保护重点实验室、工程技术中心建设名单，以我校为依托单位，联合南大环境规划设计研究院（江苏）有限公司申报的“江苏省生态环境保护城乡水环境治理低碳发展工程技术中心”成功获批。江苏省生态环境保护城乡水环境治理低碳发展工程技术中心由副校长张晓领衔，集聚环境生态学院和南大环规院绿色能源与低碳发展研究中心研究团队力量，立足“双碳”战略,以减污降碳协同增效治理为目标，开展基于技术手段和自然手段相结合的城乡污水处理低碳发展理论与技术研究，对实现城乡污水处理全生命周期低碳处理具有重要意义。工程技术中心是学校高水平科研平台建设的重要组成部分，是学校实施“科技培元”行动的重要路径。工程技术中心将紧密结合我省生态环境保护工作需求，凝练研究方向，完善科研团队，培育特色项目，促进产教融合、科教融汇，为提升学校服务江苏高质量发展能力贡献力量。（文/图：吴忌；审核：唐荣）

• 乡村振兴学院获国家自然科学基金与省自然科学基金双项支持
  2024-09-03
  近日，各类高级别自然科学类项目立项评审结果陆续公布，我院青年教师靳婷博士主持的两个科研项目《GmCHX19基因调控大豆耐碱性的机制研究》和《大豆GmbHLH1调控碱胁迫响应的分子机制研究》，分别获得国家自然科学基金青年项目和江苏省自然科学基金青年项目的立项支持。两项研究聚焦于大豆耐碱性的分子机制，旨在通过深入探索GmCHX19和GmbHLH1基因在大豆耐碱胁迫中的作用，为提高大豆在盐碱地的适应性和产量提供科学依据。这两项研究不仅对提升我国大豆产业的可持续发展具有重要意义，也将为全球盐碱地农业开发提供理论依据。学院自成立以来，围绕学校科研工作的整体部署，贯彻有组织科研理念，全力激发科技创新的蓬勃活力，已获立国家自然科学基金3项（其中面上项目1项，青年基金项目2项），省部级项目4项，营造出浓厚的科研氛围。本年度，学院提早谋划，精心筹备，将各类高级别项目申报列为年度重点工作，学院领导高度重视，广泛动员全院教师踊跃参与申报，密切关注申报进程，做到应报尽报。在项目打磨阶段，多次邀请相关领域专家通过“大水漫灌”式的学院层面讲座、“小水滴灌”式的个人辅导等，针对不同学科、不同方向、不同项目进行精准化
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• 乡村振兴学院植物营养团队揭示石灰氮土壤消毒技术降低草莓发病率机理
  2024-09-03
  草莓多年连续栽培导致土传病害严重，乡村振兴植物营养团队创新的“氰氨化钙多功效土壤消毒处理技术”是一种克服连作障碍的新型综合性技术，该技术曾入选 2022-2023年度全省蔬菜（食用菌）主推技术。依托江苏省农业科技自主创新资金（CX（22）3128）项目，将该技术进一步优化应用于草莓连作障碍克服，发现对于降低草莓炭疽病的发病率效果显著，通过组学分析等手段进一步探讨了该技术降低发病率的微生物学机制，相关研究成果以“Enhancing Soil Health and Strawberry Disease Resistance: The Impact of Calcium cyanamide Treatment on Soil Microbiota and Physicochemical Properties”为题发表在《Frontiers in microbiology》（中科院SCI期刊生物学2区TOP）。研究发现氰氨化钙处理通过提高土壤中速效钾和有机质含量，增加土壤绿弯菌门及α变形菌门的丰度，增强细菌群落网络稳定性，从而帮助草莓抵御病害发生。乡村振兴学院聚焦学科发展方向，培育科研团队开展
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• 喜报！信息工程学院获批国家自然科学基金项目1项
  2024-08-30
  近日，2024年国家自然科学基金项目立项名单公示，我院计算机工程系李玉红博士主持的项目《极端环境下高超声速飞行器强抗扰安全控制与评估研究》获批国家自然科学基金青年科学基金项目。该项目聚焦于极端环境下高超声速飞行器强抗扰安全控制与评估研究，旨在解决极端环境下航天任务提供性能安全的强抗扰控制，为我国未来新型航天器的工程应用提供理论方法和关键技术支撑。依据学校科研工作的整体部署，学院大力实施有组织科研，聚焦“三高一费”任务指标，持续激发科技创新活力。一是科学谋划与提前布局，作为学院年度工作重点之一，2023年8月初国家自然科学基金申报动员会以来，学院领导班子提前规划布局，全“线”跟进项目申报过程，鼓励项目申请“应报尽报”，青年基金全覆盖。二是注重培育与专家辅导，提升年轻博士科研素养。多次邀请权威专家开展国家自然科学基金申报专题讲座，深度剖析评审标准，分享申报经验，积极组织并邀请校内外权威专家实行“分学科、分研究方向、分项目”的专题分组辅导。三是精准施策和主动筛查，确保申报材料质量过硬。学院专门成立一支由资深教授和科研管理人员组成的审查团队，开展2024年国自然申报材料线下形式审查工作，确保申
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• 信息化建设处魏子涵老师研究成果在中科院一区TOP期刊《Information Sciences》发表
  2024-06-06
  近日，信息化建设处魏子涵老师设计了一种基于动量更新对比学习的多模态知识图谱推荐算法，有效解决了视觉文本两种类型表征不一致性的问题。相关工作以《M3KGR: A Momentum Contrastive Multi-Modal Knowledge Graph Learning Framework for Recommendation》为题发表在《Information Sciences》（中科院SCI期刊计算机科学1区TOP；CCF B类推荐期刊；影响因子：8.1）上。该研究针对多模态推荐系统中常见的视觉文本表征不一致、对比学习技术引入知识图谱后带来误判负样本等问题，设计了一种基于动量更新对比学习的多模态知识图谱推荐算法M3KGR。该研究主要包含四个部分：（1）设计了一个模块，将多模态预训练模型和多模态加强注意力机制结合在一起；（2）设计了一种基于队列的动量更新机制，通过动态更新队列和编码器，在扩大负样本数量的同时保证编码器参数的连续性；（3）针对由于数据稀疏的推荐数据集导致部分扩充的负样本与正样本相似度较高带来的采样偏差问题，设计了一种Instance Weighting方法，通过对这
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• 信息工程学院教师在面向深度神经网络的噪声标签学习研究中取得一定进展
  2024-04-10
  在大量含有高质量标注的大规模数据集的帮助下，深度神经网络在诸多人工智能领域已取得巨大的成功。然而真实世界的数据集往往存在大量具有不准确标注的样本（噪声标签样本），深度神经网络因为其强大的拟合能力，易过拟合这类样本，导致泛化性能和判别性能的降低。因此噪声标签学习成为计算机视觉领域的一个热点研究。近期，信息工程学院教师张迁及合作者提出了一类新的面向深度神经网络的噪声标签学习策略C2MT。该策略结合噪声标签类别均衡策略MBS可以降低深度神经网络在噪声样本筛选过程中对噪声先验信息的敏感性，增强网络模型对噪声标签的鲁棒性。通过在多个含有合成噪声标签的数据集和真实世界数据集上的大量实验，论证了所提出的新的噪声标签学习框架的有效性。相关研究进展以《Cross-to-Merge Training with Class Balance Strategy for Learning with Noisy Labels》为题发表在《Expert Systems with Applications》(中科院SCI期刊计算机科学类1区TOP，CCF推荐期刊；IF：8.5)，相关研究内容及核心代码已全部开源。该研究
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• 喜报：我校获批江苏省生态环境保护工程技术中心
  2024-01-02
  近日，江苏省生态环境厅公布了江苏省生态环境保护重点实验室、工程技术中心建设名单，以我校为依托单位，联合南大环境规划设计研究院（江苏）有限公司申报的“江苏省生态环境保护城乡水环境治理低碳发展工程技术中心”成功获批。江苏省生态环境保护城乡水环境治理低碳发展工程技术中心由副校长张晓领衔，集聚环境生态学院和南大环规院绿色能源与低碳发展研究中心研究团队力量，立足“双碳”战略,以减污降碳协同增效治理为目标，开展基于技术手段和自然手段相结合的城乡污水处理低碳发展理论与技术研究，对实现城乡污水处理全生命周期低碳处理具有重要意义。工程技术中心是学校高水平科研平台建设的重要组成部分，是学校实施“科技培元”行动的重要路径。工程技术中心将紧密结合我省生态环境保护工作需求，凝练研究方向，完善科研团队，培育特色项目，促进产教融合、科教融汇，为提升学校服务江苏高质量发展能力贡献力量。（文/图：吴忌；审核：唐荣）
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