培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,以工程应用能力培养为人才培养特色,掌握数据采集、处理、分析与应用的知识,具备大数据开发、平台运维和可视化的应用能力,具有工程知识、问题分析、职业规范和项目管理的素养,能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发、系统集成与管理维护等岗位等工作,基础扎实、知识面宽、能力强、素质高,富有创新精神和专业拓展能力的复合应用型人才。
基本要求
政治思想道德方面:拥护党的基本路线,热爱祖国,具有全心全意为人民服务的精神;遵纪守法,有良好的社会公共道德和职业道德。
能力培养方面:掌握数据科学与大数据技术专业理论知识,掌握大数据开发、大数据运维和大数据可视化操作技能,具备基本经济分析和决策的能力,具备良好的项目交流、组织、管理、协调的能力,同时具备自主规划职业生涯的能力。
证书授予
按照本专业培养方案的要求修满最低毕业学分,并达到其他相关毕业要求,即可获得江苏开放大学数据科学与大数据技术专业本科毕业证书。符合《江苏开放大学学士学位授予工作实施细则》中规定的学位授予条件者,可授予工学学士学位。
课程体系
本专业模块化课程体系以能力为主线,由思想政治课程、公共艺术课程、通识教育课程、专业课程、学科平台课程五个类别构成(专业课程和学科平台课程见下表),具有灵活性、适应性和开放性,适应在职在岗人员学习。
专业课程 | 专业基础课程 | 计算机科学数学 |
Python程序设计 | ||
数据结构与算法 | ||
数据库系统原理 | ||
操作系统原理 | ||
专业核心课程 | 数据科学导论 | |
大数据库管理 | ||
数据挖掘技术 | ||
大数据可视化 | ||
机器学习 | ||
NoSQL数据库技术 | ||
实践教学环节 | 入学教育 | |
毕业教育 | ||
毕业实习(数据科学与大数据技术本科) | ||
毕业论文(设计)(数据科学与大数据技术本科) | ||
学科平台课程 | 专业选修课程 | C语言程序设计 |
JAVA程序设计 | ||
算法设计与分析 | ||
数据采集与预处理 | ||
数据分析与融合 | ||
Spark程序设计 | ||
虚拟化与容器 | ||
云计算技术 | ||
大数据可视化实训 | ||
大数据技术应用实训 |