数据科学与大数据技术

培养目标

  本专业培养德智体美劳全面发展,以工程应用能力培养为人才培养特色,掌握数据采集、处理、分析与应用的知识,具备大数据开发、平台运维和可视化的应用能力,具有工程知识、问题分析、职业规范和项目管理的素养,能够从事各行业大数据分析、处理、服务、开发、系统集成与管理维护等岗位等工作,基础扎实、知识面宽、能力强、素质高,富有创新精神和专业拓展能力的复合应用型人才。

基本要求

  政治思想道德方面:拥护党的基本路线,热爱祖国,具有全心全意为人民服务的精神;遵纪守法,有良好的社会公共道德和职业道德。

  能力培养方面:掌握数据科学与大数据技术专业理论知识,掌握大数据开发、大数据运维和大数据可视化操作技能,具备基本经济分析和决策的能力,具备良好的项目交流、组织、管理、协调的能力,同时具备自主规划职业生涯的能力。

证书授予

  按照本专业培养方案的要求修满最低毕业学分,并达到其他相关毕业要求,即可获得江苏开放大学数据科学与大数据技术专业本科毕业证书。符合《江苏开放大学学士学位授予工作实施细则》中规定的学位授予条件者,可授予工学学士学位。

课程体系

  本专业模块化课程体系以能力为主线,由思想政治课程、公共艺术课程、通识教育课程、专业课程、学科平台课程五个类别构成(专业课程和学科平台课程见下表),具有灵活性、适应性和开放性,适应在职在岗人员学习。

专业课程

专业基础课程

计算机科学数学

Python程序设计

数据结构与算法

数据库系统原理

操作系统原理

专业核心课程

数据科学导论

大数据库管理

数据挖掘技术

大数据可视化

机器学习

NoSQL数据库技术

实践教学环节

入学教育

毕业教育

毕业实习(数据科学与大数据技术本科)

毕业论文(设计)(数据科学与大数据技术本科)

学科平台课程

专业选修课程

C语言程序设计

JAVA程序设计

算法设计与分析

数据采集与预处理

数据分析与融合

Spark程序设计

虚拟化与容器

云计算技术

大数据可视化实训

大数据技术应用实训