近年人工智能发展迅速，机器学习是学术研究的前沿问题，为提升科研热情、寻找科研方法、推进科研工作，信息工程学院特邀南京航天航空大学计算机学院/人工智能学院陈松灿教授于10月15日下午，在应天校区教学楼203室为我院做学术报告，报告由朱祎院长主持，学院全体教师和感兴趣的学生参加。
陈松灿教授以《机器学习关键技术简介及若干展望》为题，以自身科研历程为主线，从发展和科学范式的两个视角，深入浅出地阐述了机器学习关键技术的研究进展。首先，陈教授介绍了机器学习在脑瘤诊断、粒子物理、基因工程等领域的应用。然后，陈教授从数据层面、模型层面、学习层面、优化层面，详细讲述了经典机器学习方法和现代机器学习方法研究的基本原则以及近期研究进展。最后，陈教授就具体问题与我院部分科研骨干教师进行了深入的交流，指明了研究方向和研究思路，为后期进一步的交流奠定了基础。
本次学术报告不仅让我院教师对机器学习关键技术的国内外研究进展具有更全面的了解，而且让我院教师对人工智能研究的内涵和思路具有更清晰的认识，这将为我院教师的科研工作提供长足的帮助。
陈松灿教授，国务院特贴专家。国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊和会议上已发表200多篇论文。所发论文据Google Scholar统计，被引16000多次，H-指数57。单篇引用数超1200次的论文2篇。2014-2020连续7年入选Elsevier中国高引学者榜。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、中国人工智能学会常务理事、江苏省人工智能学会常务副理事长等。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖，排名均为2。至今主持国家自然科学基金项目12项，其中重点项目1项。江苏省优秀研究生指导教师，2018年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。
（信息工程学院 文：乔宇龙 图：孙蕊 审核：黄黎）
