江苏开放大学

第三届江苏创新生态系统发展论坛暨首届智能经济新生态研讨会在宁举行
时间:2026-09-28浏览次数:12作者:
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9月23日,第三届江苏创新生态系统发展论坛暨首届智能经济新生态研讨会在江苏开放大学举行。来自省内政府单位、高校院所、企业、行业协会的专家学者、企业负责人和师生代表百余人齐聚一堂,围绕智能经济主题,探讨经济形态演进、商业模式重塑、产业智能化重构与AI时代人才培养等前沿议题。

本届论坛由江苏开放大学、中国(南京)软件谷主办,江苏创新生态研究院、江苏大任智库有限公司、江苏省苏科创新战略研究院、江苏省终身教育学分银行承办,江苏省宏观经济学会、江苏省物流产业促进会、江苏省数字经济联合会、江苏省人工智能学会、江苏省独角兽瞪羚企业联盟、南京市企业数字化转型研究会协办。

江苏开放大学党委书记丁荣余在致辞中指出,过去每一轮经济形态变革,更多体现为新技术的迭代叠加,而智能经济带来的,是整个经济的底层变革。他强调,人工智能将知识技能的更新周期压缩至以月为单位,教育由此不再只是人生特定阶段的任务,更要成为面向全民的终身学习公共基础设施。开放大学的使命,就是要让广大普通劳动者能够低成本、高效率掌握 AI 时代生存与发展必备能力,这是办学履职的应有之义。他期待通过本次论坛打通理论界、产业界、教育界的沟通渠道,聚力打造更加务实、更具活力、更富韧性的江苏智能经济创新生态。

中国(南京)软件谷管委会副主任潘勇涛致辞介绍,软件谷集聚涉软企业超4900家,正从“中国第一软件产业基地”迈向“AI原生创新策源地”。他表示,软件谷正推进“主赛道从软件产业集聚迈向AI原生、主战场从服务龙头拓展到赋能千行百业、主力军从招引集聚叠加为孵化与生态聚合并举”三大转变,聚焦AI+智能网联汽车、AI+工业软件、AI+低空经济等领域打造AI技术试验田。他坦言,现在的园区发展,最缺的不是厂房和政策,而是能在真实场景中把AI用起来的人;软件谷将开放场景、开放数据、开放服务,为每项务实合作提供保障。

本次论坛共分为两个环节,第一环节为《AI—FDE能力等级标准与评价》发布仪式与“AI+产教融合创新基地”启动仪式,由江苏开放大学党委常委、副校长罗逾兰主持。

活动现场,《AI—FDE能力等级标准与评价》正式对外发布。该标准由江苏省终身教育学分银行、江苏省数字经济联合会、江苏省人工智能学会、大任智库牵头组织,海尔卡奥斯、汇智智能、南钢鑫智链、知与研究院联合发布,围绕AI原生工作方式下从业者应具备的能力素质提出系统框架,为院校课程改革、企业选人用人和个人学习规划提供共同参照。

发布环节,江苏大任智库总经理何伟代表起草单位对标准作整体解读。她指出,FDE(前沿部署工程师)是实现AI技术业务场景落地的关键人才,当前岗位需求旺盛,但缺乏清晰能力画像与等级标尺。该标准对接《江苏省职业资历框架》,划分四个能力等级,围绕四大能力16个评价维度开展评价,配套提供“专业培训一等级认定一成果认证一产业应用”全流程人才成长路径。

江苏开放大学AI+产教融合创新基地同期启动。基地由江苏开放大学人工智能学院、智能制造学院、数智商学院和中国(南京)软件谷内企业共同建设,将围绕课程共建、实训共办、师资互聘、课题共研四个方向运行,推动学校课堂与园区工位、企业真问题与学生真课堂的有效对接。

主旨报告和开放交流环节,由江苏大任智库有限公司创始人、江苏创新生态研究院常务副院长卜安洵主持。

江苏省哲学社会科学界联合会原主席、资深教授、管理学家曲福田以《区域创新生态构建的三个维度》为题作报告。他指出,智能经济时代区域创新已从单点技术突破、单个企业创新,转向创新生态系统的系统生成。良好的区域创新生态具备主体多元协同共生、要素高效流动配置、载体链条完备、场景牵引技术迭代、制度完善文化包容五大特征。他建议,江苏应加快构建龙头企业牵头、高校院所与金融机构共同参与的创新共同体,推动资本投早投小、数据归集确权立法,营造敢为人先、宽容失败、开放包容的创新文化。

镁伽科技AI科学家、江苏省人工智能行业协会副会长孙新以《AI产业赋能与创新生态构建》为题作报告。他指出,AI竞争的单元正从企业个体上升为生态系统,单点技术领先未必能赢,唯有把技术、资本、场景、数据、算力组成闭环才能持续赢。他以鲲鹏智慧实验室、半导体智能工厂及跨企业数据可信流通的创新联合体为例,展示了黑灯实验室把抗体发现周期从数月压缩至数天、产线良率提升两成的成效。他还提出,当数字员工可按需雇佣、即时上岗,OPC(一人公司)将成为中小微企业拥抱AI门槛最低的方式。

阿里巴巴集团—上海财经大学数实融合创新联合实验室研究员王凤岩以《AI驱动的商业模式变革与重塑》为题指出,PC是升级,AI是切换——AI先替换的不是人,而是任务,并会沿任务、岗位、公司、模式逐级传导,最终重写游戏规则。他以即时零售“三国杀”为例分析,商业模式正从“人找货”走向“货找人”乃至反向定制,前置仓成为新的基础设施,AI超算实现分钟级履约调度。他归纳,变革体现在人、货、场、履约、组织五个维度的重塑,其底层是数据从事后记录变为实时感知流、算法从规则引擎进化为自主决策模型。

慧石智创(南京)科技有限公司董事长张晓鹏以《把AI智能融入企业核心流程:智能体平台从“AI+”到“AI原生”的工程化实践》为题指出,MIT、Gartner、麦肯锡的调研均表明,绝大多数企业AI试点尚未产生可测量的实际收益,症结在于AI游离于业务流程之外。他以瑞典金融科技公司Klarna用AI客服替代700人后又重新招回人工为例说明,客服的本质不是“回答问题”,而是“跨系统办成事”。他提出流程固化、数据结构化、知识资产化、智能原生化四步路径,并结合轮胎行业案例,把老师傅的隐性经验从抽屉请进系统。

杭州师范大学教授卢锐作《Token经济的复杂性》报告。他指出,2026年3月国家数据局已将Token这一人工智能产出单元正式定名为“词元”,作为智能服务的标准化计量单元与价值载体,推动“Token经济”从产业概念上升为国家战略议题。围绕Token的生成、流转、消耗、结算、交易,正形成价值生成、价值流转、价值实现、生态反哺的完整产业闭环。他同时指出,当前标准体系不统一、市场化定价机制不成熟、治理规则不完善仍是突出难题,需要从优化基础、优化环境、优化人才三方面协同破解。

在随后的开放分享环节,来自高校、企业和研究机构的代表踊跃发言,围绕行业智能化转型的真实痛点、组织形态变革与超级个体崛起、江苏发展智能经济的具体建议等话题展开热烈讨论。

江苏开放大学党委书记丁荣余在论坛总结中指出,本次论坛最大的价值,是把“智能”“经济”“生态”三个词真正连在了一起,以往讲智能的多、讲经济的少,两者往往对接不起来。而生态的关键不在于联系,更在于产生更多互动与交互,理论与实践必须打通,智能经济的本质就是生态化。他同时指出,人工智能发展必然伴随泡沫与风险,既不能因其瑕疵而停下前进的步伐,也不能在大步前行时忽视风险;发展战略性新兴产业和未来产业,关键在于跨界融合、协同交互。他呼吁各方打破思维定势,做智能经济浪潮中勇敢的前行者。

“创新生态系统发展论坛”已连续举办三届,该系列论坛致力于搭建政产学研多方协同对话平台,未来将持续汇聚多方力量,打造具有区域影响力的年度特色品牌论坛,本次会议也代表着开大与软件谷的正式携手,共同打造产教融合发展新模式。

 (文:司万金;审核:汪洋)


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